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大數(shù)據(jù)在智能配電網(wǎng)中的應用

日期:2018-06-04  瀏覽量:3566  新聞來源:科大智能電氣

智能配電網(wǎng)具備豐富的數(shù)據(jù)源,目前大多數(shù)地市的配電管理系統(tǒng)包括了配電自動化系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、調(diào)度自動化系統(tǒng)、用電信息采集系統(tǒng)、負荷控制系統(tǒng)、配變負荷監(jiān)測系統(tǒng)、電能質(zhì)量監(jiān)測管理系統(tǒng)、營銷業(yè)務管理系統(tǒng)、電網(wǎng)氣象信息系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、95598客服系統(tǒng)等。

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這些數(shù)據(jù)源涵蓋了調(diào)度、運檢、營銷等多個管理業(yè)務,以及絕大部分10kV及以下多電壓等級的電網(wǎng)監(jiān)控和采集信息。從數(shù)據(jù)源類型來講,智能配用電大數(shù)據(jù)應用的數(shù)據(jù)源類型豐富,覆蓋配電變電站、配電開關站、配電臺區(qū)、電能表等配用電自動化和信息化、用戶資料和社會經(jīng)濟等數(shù)據(jù)。

場景一:面向有源配電網(wǎng)規(guī)劃的負荷預測

配電網(wǎng)信息化的快速發(fā)展和電力需求影響因素的逐漸增多,利用大數(shù)據(jù)預測用電狀況日益凸顯。近年來,用電預測領域出現(xiàn)了大量的研究成果,遺傳算法、粒子群算法、支持向量機和人工神經(jīng)網(wǎng)絡等智能預測算法開始廣泛地應用于用電預測中,通過將體量更大、類型更多的電力大數(shù)據(jù)作為分析樣本,實現(xiàn)對電力負荷的時間分布和空間分布預測,為規(guī)劃設計、電網(wǎng)運行調(diào)度提供依據(jù),提升決策的準確性和有效性。

場景二:配電網(wǎng)運行狀態(tài)評估與預警

1)對配電網(wǎng)進行安全性評價,如電力系統(tǒng)的頻率、節(jié)點電壓水平、主變和線路負載率等;

2)對配電網(wǎng)的供電能力進行評價,如容載比、線路間負荷轉移能力等。當供電能力不能滿足負荷需求時,根據(jù)負荷重要程度、產(chǎn)生的經(jīng)濟社會效益以及歷史電壓負荷情況,進行甩負荷;

3)對配電網(wǎng)可靠性和供電質(zhì)量進行評價,如負荷點故障率、系統(tǒng)平均停電頻率、系統(tǒng)平均停電時間、電壓合格率、電壓波動與閃變、三相不平衡度、波形畸變率、電壓偏移、頻率偏差等;

4)對配電網(wǎng)經(jīng)濟性進行評價,如線損率和設備利用效率等。通過計算風險指標,預測從現(xiàn)在起未來一段時間內(nèi)配電網(wǎng)所面臨風險的類型及嚴重程度;根據(jù)風險類型辨識結果,生成相應的預防控制方案,供調(diào)度決策人員參考;可以對突發(fā)性的風險和累積性風險進行準確辨識、定位、類型判斷、生成預防控制方案等。

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場景三:有源配電網(wǎng)電能質(zhì)量監(jiān)測和評估

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1)有源配電網(wǎng)電能質(zhì)量分析與監(jiān)測

隨著電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大,分布式電源的不斷接入,配電網(wǎng)中運行數(shù)據(jù)、負荷數(shù)據(jù)、分布式電源運行等數(shù)據(jù)逐漸增多,電能質(zhì)量分析的大數(shù)據(jù)特征日益明顯,而傳統(tǒng)電能質(zhì)量分析方法在電能質(zhì)量的消噪、特征提取、擾動分類和參數(shù)估計等方面難以完全解決問題。電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)集通信、測量、分析和管理等諸多功能于一體,能為電力企業(yè)和用戶提供供電質(zhì)量的基本信息,實現(xiàn)有源配電網(wǎng)電能質(zhì)量全面、準確、有效地監(jiān)測。

2)有源配電網(wǎng)電能質(zhì)量評估

分布式電源越來越多的接入配電網(wǎng),用戶對電能質(zhì)量的要求越來越高,而大規(guī)模的結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的加入,為電能質(zhì)量評估提供新的研究途徑,如網(wǎng)架結構分析、無功源配置方案合理性分析、敏感負荷安裝位置分析、監(jiān)測點配置方案等。

3)有源配電網(wǎng)電能質(zhì)量診斷與治理

滿足較高電能質(zhì)量的要求,及時正確地對影響電能質(zhì)量的各種異常運行狀態(tài)做出診斷,找出電能質(zhì)量干擾源并加以預防或消除,避免故障的擴大。

場景四:基于配電網(wǎng)數(shù)據(jù)融合的停電優(yōu)化

該場景建立在配電網(wǎng)調(diào)度自動化系統(tǒng)、配電自動化系統(tǒng)、用電信息采集系統(tǒng)、配網(wǎng)設備管理系統(tǒng)、配電設備檢修管理系統(tǒng)、電網(wǎng)圖形及地理圖形信息和營銷管理系統(tǒng)等基礎上,綜合分析配電網(wǎng)運行的實時信息、設備檢修信息,以最小停電范圍、最短停電時間、最小停電損失、最少停電用戶來確定停電設備,確定最終的最優(yōu)停電方案。